Development, Demonstration, and Dissemination of AI Foundation Models for Property Prediction of Industrial Materials (Compounds/Mixtures)
산업용무기·유기혼합물물성예측AI파운데이션모델개발 · 산업용무기·유기화합물제형물성예측AI파운데이션모델개발
2026년
2410019897
산업통상부
한국산업기술기획평가원
한국전자기술연구원
송병훈
7명
2026.07.01 ~ 2027.03.31
2026.07.01 ~ 2028.12.31
3억원
3억원
응용연구
기타
경기도 성남시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
[1차년도 목표]ㅇ 세부간 연구개발 자문·조정·검증을 위한 종합지원 체계 구축 및 운영ㅇ MatFM 표준규격 정의를 위한 산학연 협의체 운영ㅇ MatFM 및 플랫폼 기술의 사전 검증을 위한 GPU 인프라 지원ㅇ 소재 AI 분야 기술 확산 및 현장 적용 지원을 위한 산학연 협력체계 구축ㅇ 산업계 수요 및 현황 분석ㅇ MatFM 기반 플랫폼 기술 활용을 위한 성과 ...
... 사전학습 기반 정의 o 도메인 특화 다운스트림 태스트 정의 및 평가 체계 설계 o 통합 데이터 스키마 및 물성 라이브러리 기본 구조 구축 o 고정밀 계산과학 기반 가상 데이터 생성 환경 ... 고도화 o 폐루프형 자율 실험 파이프라인 구축 및 산업 적용 실증 o 통합 AI 운영 플랫폼 구축 및 컨소시엄 공유 체계 구현 [(세부2)주관연구개발기관(한국전자기술연구원)] o ...
... Materials Informatics 기반 원천 핵심기술 확보와 글로벌 기술 선점 가능- 대규모 소재 데이터 기반 물성예측·역설계·신규 소재 탐색 분야 글로벌 경쟁력 확보 가능- 소재 연구개발 분야의 ... 이차전지·반도체·바이오화장품 등 국내 주력 제조업의 신소재 개발 경쟁력 및 생산성 향상 가능- 소재 AI 플랫폼 및 MatFM 활성화를 통해 국내 AI·소재 솔루션 기업 성장 및 글로벌 시장 진출 기반 마련 ...