Development of an AI-Driven Acoustic Predictive Wearable System for Industrial Safety and Accident Prevention
재난안전혁신기술개발사업(R&D) · 국민생활안전긴급대응연구사업(2단계)(R&D)_기술개발 및 실증
2026년
2710110664
과학기술정보통신부
한국연구재단
주식회사 디플리
이수지
14명
2026.07.01 ~ 2027.06.30
2025.11.01 ~ 2027.10.31
4.5억원
5.8억원
개발연구
중소기업
서울특별시 마포구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 포함하여, 관리자가 현장 상황에 따라 맞춤형 대응 지침을 도출할 수 있는 체계 마련.최종적으로, 본 과제는 '사후 대응형'에서 '사전 예지형'으로 산업안전의 패러다임을 전환하고, 웨어러블·엣지·클라우드가 연동되는 스마트 안전관리 인프라를 완성하는 것을 목표로 함.이를 통해 국가 산업재해 예방체계의 지능화·표준화를 견인하고, 다양한 산업군에 적용 가능한 범용 AI음향 안전플랫폼 모델 제시
... 완성(4) 기술적 특징- 음성·비음성 융합형 AI 모델로 비명·충돌·이상음 등 복합 인식- 지식증류·양자화(QAT) 적용으로 모델 크기 40% 축소, 연산속도 30% 향상- 엣지-웨어러블-클라우드 3단 구조 기반 다중 디바이스 연동형 데이터 흐름 실현- 플랫폼 내 자동 리포팅, 위험 이력 재청취, 통계 그래프, 대응 시뮬레이터 기능 제공(5) 추진체계- 산·학·연·관 협력형 운영모델 ...
본 과제의 연구성과는 산업·건설·물류·조선·에너지 등 고위험 산업현장에서의 재해예방·비상대응·근로자 안전관제 시스템으로 활용될 계획임.(1) 활용계획- 산업현장 실시간 안전관리 시스템 구축: 비명·기계이상음·충돌음을 실시간 감지하여 즉각적인 위험 알림 제공.- 다국어 기반 알림 시스템: 외국인 근로자가 많은 현장에서도 언어 장벽 없이 직관적 경보 전달.- ...