Development of Automation and Knowledge Accumulation Technology for Industrial Data-Driven Physics-Informed Neural Networks
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340064613
교육부
한국연구재단
경북대학교
김수연
2명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
7,500만원
7,500만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
정보/통신 > 정보이론 > 프로그래밍 언어/자연어 처리
... 개발하며, 셋째, 공정·물리·데이터·실험 이력을 통합적으로 구조화하여 축적하고 유사 문제 해결에 재사용할 수 있는 지식화 기술을 개발하고자 한다. 궁극적으로 본 과제는 산업 데이터 기반 Physical AI의 실질적 활용을 촉진하고, 산업 현장에서 축적되는 물리 모델링 및 실험 경험을 재사용 가능한 지식 자산으로 전환할 수 있는 기반을 마련하는 것을 목표로 한다.
... 저장하는 기술을 개발한다. 또한 새로운 문제 발생 시 기존 사례와의 유사성을 검색하고, 과거의 성공 사례와 실패 사례로부터 초기 설정, 학습 전략, 실패 회피 규칙 등을 재사용할 수 있는 기술을 개발한다. 이를 통해 산업 현장에서 축적되는 물리 모델링과 실험 수행 경험을 일회성 결과에 그치지 않고, 반복 활용 가능한 지식 자산으로 전환하는 기반을 마련하고자 한다.
... 제조 현안에 적용함으로써 현장 적합성을 높이는 데 기여할 수 있다. 또한 지역의 제조혁신 및 디지털전환 지원사업과 연계한 교육, 세미나, 기술 확산 활동으로 이어져 산업 수요와 대학의 연구 역량이 ... 중소 제조기업도 물리 기반 시뮬레이션을 보다 쉽게 도입할 수 있도록 함으로써 공정 최적화와 디지털 전환을 촉진할 것으로 기대된다. 사회적으로는 전문인력과 인프라가 부족한 지역 산업 현장에서도 ...