Development of an industry-specified intelligent data processing and federated learning platform
초거대산업AI연구지원(R&D) · 초거대산업AI연구지원
2026년
2710109109
과학기술정보통신부
정보통신기획평가원
울산과학기술원
윤성환
36명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2030.12.31
7.5억원
11.3억원
개발연구
대학
울산광역시 울주군
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
산업 도메인의 다기관/노드 학습이 가능하고 고보안/초효율 데이터 처리 및 연합학습 플랫폼 개발
... 설계- (효율)데이터 효율적 학습을 위한 데이터셋 경량화/압축 알고리즘 개발- (효율)제조 도메인의 영상 데이터 특성 분석 및 다양한 모달리티 데이터를 이용한 연학 학습 방법론 설계- (보안)멀티모달 데이터를 고려한 효율적인 암호 기반 통계 분석 알고리즘 개발- (보안)제조산업 AI 인프라 관련 보안 사건 사고, 페이로드, 시나리오 수집, 공격 표면 분석을 통한 보안성 점검 ...
... 성능(F1 score>=75)을 확보하여 현장 적용 가능한 품질 수준을 갖춘 모델 제공. - (고보안·초효율/통신·경량화 핵심기술 확보) 데이터셋 증류 및 전송 축약을 통해 목표 성능 도달까지 ... 절감.- (국가 핵심 산업의 보안·안전 강화) 플랫폼·인프라·API·웹/앱 전반에 대한 통합 보안성 점검 시나리오와 취약점 탐지 체계를 통해 제조/조선 등 핵심 산업 인프라의 사이버 탄력성을 ...