Development of a digital healthcare device for AI diagnosis and monitoring of swallowing disorders based on EGG-sEMG-ACC complex biological signals
바이오산업기술개발(R&D) · 디지털헬스케어
2026년
2410017385
산업통상부
한국산업기술기획평가원
(주)씨어스
송희석
18명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.04.01 ~ 2029.12.31
11.4억원
13.9억원
개발연구
중소기업
경기도 평택시
보건의료 > 의료기기 > 생체신호 측정/진단기기
... 재활병원)를 진행하여 AI 기반 삼킴장애 진단 모델을 개발((주)씨어스테크놀로지)함[3차년도 목표]ㅇ경부착용형 다채널 생체신호 측정 센서/무선 웨어러블기기와 서비스 플랫폼을 통합한 시스템 시제품((재)오송첨단의료산업진흥재단-엔사이드(주-(주)씨어스테크놀로지)을 개발하고, AI 기반 삼킴장애 진단 모델을 고도화((주)씨어스테크놀로지)하며 이를 검증할 수 있는 전향적 탐색임상연구의 ...
[1단계 개발내용]ㅇ웨어러블 전기성문파형검사(EGG) 측정 정확도 95% 달성 (SNR 10dB 이상)ㅇ경부착용형 삼킴장애 진단 가이드라인 및 임상적 성능 검증 방법 개발ㅇ모든 평가항목의 공인인증기관 시험성적서 발급ㅇAI 기반 삼킴장애 진단 모델 개발
[연구개발성과의 활용방안 및 기대효과]ㅇ삼킴장애 진단을 위한 새로운 의료기기는 기존의 방사선 노출이 필요한 비디오 영상기법에 나타날 수 있는 검사과정의 부작용을 감소ㅇ환자 친화적이며 정확한 진단을 제공할 수 있는 혁신적인 솔루션으로 이를 통해 병원, 재활 센터, 요양원 등에서 삼킴장애 환자의 진단 효율성을 높이며, 동시에 비침습적이고 간편한 방식으로 환자의...