Transparency Paradox in Generative AI: How User Control Shapes Perceived Transparency and Trust
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063633
교육부
한국연구재단
성균관대학교
이해윤
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
서울특별시
생성형 인공지능(Generative AI)의 급속한 확산과 함께, 블랙박스 구조에서 비롯되는 불투명성은 기술적 한계를 넘어 중요한 사회적 문제로 부상하고 있다. 사용자는 생성형 AI가 제시하는 결과를 정보 탐색, 학습, 업무 수행, 의사결정 지원 등 다양한 맥락에서 활용하고 있으나, 그 결과가 어떠한 과정을 거쳐 산출되는지 충분히 이해하기 어려운 상황에 놓여 ...
본 연구는 생성형 인공지능의 불투명성 문제를 사용자 경험 관점에서 재검토하고, 사용자 제어권(user control) 부여가 인지된 투명성(perceived transparency)과 신뢰 인식 형성에 미치는 영향을 실험적으로 검증하고자 한다. 생성형 AI는 높은 활용 가능성에도 불구하고 그 생성 과정이 블랙박스 구조로 이루어져 있어, 사용자가 시스템을 충분히 ...
본 연구는 생성형 AI의 투명성 문제를 기술 중심이 아닌 사용자 경험과 상호작용 구조의 관점에서 접근함으로써, 학술적·실천적 차원에서 모두 유의미한 기여를 할 것으로 기대된다. 우선 학술적으로는 기존 연구가 설명가능성, 알고리즘 정보 공개, 모델 수준의 투명성 확보와 같은 기술적 접근에 주로 집중해 온 데 비해, 본 연구는 인터페이스 설계 차원의 사용자 제...