Development of DIC correction system for extreme environments using Generative AI
이공학학술연구기반구축(R&D) · Post-Doc. 성장형 연구지원
2026년
2340051013
교육부
한국연구재단
조선대학교
남현빈
8명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2024.09.01 ~ 2027.08.31
2억원
2억원
응용연구
대학
광주광역시 동구
재료 > 분석/물성 평가기술 > 기계적 특성평가 기술
-. 최종 목표 : 생성형 AI를 활용한 극한 환경에서의 DIC 보정 시스템 개발-. 1차년: DIC 기반의 상온 인장거동 평가 및 상온 인장 데이터의 AI 보정 알고리즘 개발-. 2차년: DIC 기반의 고온 인장거동 평가 및 고온 인장 데이터의 AI 보정 알고리즘 개발-. 3차년: DIC 기반의 수소주입 환경 인장거동 평가 및 아지랑이/기포에 의한 손실 이미지 ...
■ DIC 기반의 상온 인장거동 평가 및 상온 인장 데이터의 AI 보정 알리고즘 개발▷ 스테인리스 강재의 미세조직 예측 및 분석-. 열역학 시뮬레이션 기반의 미세조직 및 2차상의 생성 예측-. 스테인리스강의 화학적 조성/결정구조/결정립 구조 분석-. 인장시험 전/후, 미세조직 분석을 통한 변형 메커니즘 규명▷ DIC 기반의 상온 물성 평가-. DIC 및 인...
... 더욱 신속·정확한 결과의 획득이 가능함.▷ 고온/극저온 및 수소 주입 환경에서의 기계적 물성에 따른 종합적 신뢰성 평가기술을 확보함. ▷ 본 연구 성과인'생성형 AI 기반의 DIC 보정 시스템 개발'을 통한 구조용 강재의 기계적 물성 평가 및 실환경에서의 적용성 향상 기술을 확보함. ■ 산업적 파급효과▷ 본 연구에서 극저온/고온/수소 주입 등의 극한 환경에서의 기계적 물성을 ...