Identifying Early-Detection Conditions for Generative AI-Based Manipulation Signals and Analyzing the Explainable Scope of LLM Agent Simulations
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114250
과학기술정보통신부
한국연구재단
청주대학교산학협력단
백창원
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,345만원
4,345만원
기초연구
대학
충청북도 청주시
정보/통신 > 국방정보통신 > 정보처리/전술데이터 처리
... 방식으로 밝히는 데 있다.이를 위해 텍스트, 네트워크, 행위자 맥락이라는 세 축을 함께 보되, 각 축의 기여를 소거실험으로 분리해 검증한다. 성능 수치만 제시하지 않고 통계적 유의성, 데이터 분할 안정성, 공격 조건 변화에 대한 민감도, 반복 실험 재현성까지 같이 확인해 결과 해석의 신뢰도를 높인다. 시뮬레이션은 현실을 그대로 예측하는 도구로 다루지 않고, 통제된 조건에서 메커니즘을 ...
연구개발은 다섯 단계로 진행한다. 1단계에서는 공개 벤치마크와 국내 사례 자료를 통합하고, 시간 누출과 중복 샘플을 통제하는 분할 규칙을 먼저 확정한다. 데이터 사전, 라벨링 가이드, 전처리 규칙을 초기에 고정해 이후 실험에서 입력 품질이 흔들리지 않게 한다. 2단계에서는 텍스트 단독, 네트워크 단독, 행위자 단독, 결합 모델을 같은 조건에서 학습해 기준선을 ...
... 해석 가이드와 체크리스트를 함께 제시해 과대 대응과 과소 대응을 줄인다. 산업 경로에서는 플랫폼 사업자와 보안 기업이 간접 프롬프트 인젝션에 대비할 때 활용할 수 있도록 파이프라인 단계별 ... 지속성을 위해 연구 종료 시점에도 후속 운영 계획을 남긴다. 구체적으로는 핵심 지표 정의서, 데이터 스키마, 실험 재현 가이드를 표준 문서로 정리해 후속 연구자가 바로 이어받을 수 있도록 하고, ...