Development of an Artificial Intelligence Model for Tracking the Deterioration of Severe Complications Based on Biosignals
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065665
교육부
한국연구재단
울산대학교
진재욱
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
원자력 > 방사선기술 > 방사선 의학/의공학 기술
... 설계할 수 있는 전문성을 확보하고자 함.● 또한 실제 의료진과의 협업을 통해 연구 결과를 임상 의사결정에 활용 가능한 형태로 구현하는 능력을 강화할 계획임.● 이를 바탕으로 의료기기 및 디지털 헬스케어 분야에서 실제 임상 문제 해결에 기여할 수 있는 연구자로 성장하고, 장기적으로는 생체신호 기반 인공지능 기술을 통해 환자 안전 향상과 예후 개선에 기여하는 연구를 지속적으로 수행하고자 ...
1차년도: 중증 악화 표현 학습 및 상태 전이 모델 초기 구축● 생체신호 (심전도, 혈압, 호기말이산화탄소분압 등)와 임상 이벤트 데이터를 통합하여, 레이블 없이 환자 상태를 반영하는 공통 표현을 학습할수 있는 자기지도학습 기반 모델을 설계하고 사전학습을 수행함.● 시계열 마스킹 및 대조 학습을 적용하여 다양한 환자 상태와 시간적 변화를 반영하는 표현을 학...
... 기존의 단일 시점 사건 예측 중심 접근에서 벗어나, 환자의 상태 전이 과정을 추적하는 새로운 예측 프레임워크를 제시함으로써 의료 인공지능의 패러다임 전환에 기여할 것으로 기대됨.● 이러한 접근은 향후 임상 의사결정 지원, 환자 안전 향상, 의료 인력 부담 완화 등 다양한 측면에서 활용될 수 있으며, 디지털 헬스케어 및 의료 인공지능 분야로의 확장 가능성을 지님.