Development of FlowSOM machine learing-based multiplex marker measurement for precise analysis fo rare immune cell in biological matrices
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114180
과학기술정보통신부
한국연구재단
숭실대학교
강성훈
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
4,522만원
4,522만원
기초연구
대학
서울특별시 동작구
화학 > 분석화학 > 생분석화학
제안 연구의 최종 목표는 “종양 미세환경 및 종양 배출 림프절 내 CD8+ 중앙 기억 T 세포군의 시공간적 변화를 다중형광 분석법과 머신러닝 기반 고해상도 플랫폼으로 규명하여, 중앙 기억 T 세포 분석 플랫폼을 확립”하는 것입니다.
... 활성화 상태를 동시에 파악하기 위해 Ki-67, PD-1와 같은 기능성 마커를 통합하여 고차원 데이터를 생성합니다. 또한, 분석 과정에서는 형광 간섭으로 인한 데이터 왜곡을 원천 차단하기 위해 ... 이를 통해 종양 미세환경과 림프절 내에서 극미량으로 존재하는 중앙 기억 T 세포의 분포화 활성도의 대해 객관적이고 통계적인 수치를 도출할 수 있는 분석 플랫폼을 확립하고자 합니다.
...의 활용방안? 희소 세포 분석 표준화: 본 연구를 통해 확립된 면역세포의 추출-측정-분석 플랫폼은 중앙 기억 세포와 같이 분석이 까다로운 희소 면역세포군을 정밀하게 정량화하는 표준 모델로 ... 측면(분석의 객관성 확보): 수동 게이팅의 주관성을 배제한 머신러닝 기반 분석법을 통해 면역학 데이터의 신뢰도와 재현성을 상승시킬 수 있습니다. 또한, 전통적인 면역세포 분석 방법으로 정확한 분석이 ...