Development of Auto Re-learning Common Service Platform Technology for Ceramic Industry DX based on Cloud
세라믹분야스마트그린제조혁신지원 · 세라믹분야 스마트그린 제조혁신 지원사업(R&D)
2026년
2410016977
산업통상부
한국산업기술기획평가원
한국전자통신연구원
오현우
5명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2023.04.01 ~ 2027.12.31
5.8억원
6.3억원
개발연구
출연연구소
대전광역시 유성구
재료 > 세라믹재료 > 세라믹제조공정기술
세라믹 공정에서 4대 단위 공정별 6D 데이터를 기반으로 품질예측 95%이상, 설명가능한 AI 5건이상, 제품 불량율 50%이상 향상시킬 수 있는클라우드기반 재학습 범용 서비스플랫폼 기술개발[1차년도 목표]ㅇ 현장조사 분석을 통한 가상데이터 생성 기반 단위공정 품질 예측 AI 모델 및 모델 배포 관리 서비스 시나리오 개발[2차년도 목표]ㅇ 세라믹 산업 DX...
... 제조 시나리오별 학습 모델 확장 및 성능 안정화o AutoML 기반 단위공정별 품질 예측 범용 AI 모델o 클라우드 환경에서의 품질 예측 AI 모델 연계o XAI 모델 및 역설계 모델과 디지털 지식자산 연계 서비스o 세라믹 공정별 XAI 모델 포탈 서비스 연계 및 안정화o 클라우드 기반의 컨테이너 환경에서 데이터를 수집, 모델을 학습, 배포하는 과정을 일련의 MLOps로 제공o 수집된 ...
... 데이터를 AI 학습 데이터셋으로 활용하여 품질을 예측할 수 있으며 AI 서비스 플랫폼을 통해 중소/중견 세라믹 기업의 디지털 전환 활성화 가능 - 세라믹 소재 제조 공정 및 조성의 다양성뿐만 아니라 환경 변화에 대응하는 현장 작업자의 노하우를 디지털 지식자산화할 수 있는 환경 제공 - 수요기업 맞춤형 품질 예측 AI 모델의 개발/배포/관리 서비스를 통해 레시피 ...