Development of deep learning-based automotive parts quality inspection technology using small amount of data augmentation technology
스마트제조혁신기술개발사업(R&D) · 스마트 제조혁신 기술개발사업(R&D)
2026년
2420026828
중소기업기술정보진흥원
휴넷가이아
김남호
8명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2024.07.01 ~ 2026.12.31
1.2억원
1.6억원
응용연구
중소기업
광주광역시 북구
사회과학 > 행정학·정책학 > 정보통신/방송
본 기술은 현장적용형 경험제조 지식화 적용기술 중의 하나인 소량데이터를 활용한 지능형 제품품질 검사기술에 해당하는 과제로서,『자동차 차체부품 프레스 및 용접 제조공정의 품질검사를 위해 소량데이터 증강기술을 활용한 딥러닝 기반의 지능형 제품품질 검사기술』을 개발하여 스마트 제조혁신 고도화를 실현하고자 함개발하고자 하는 기술은 머신비전 기술을 이용한 부품 생산...
... 증강된 데이터를 활용한 품질진단 S/W 시스템 개발 - 외관품질 모니터링 시스템 구축 - 검사장비 제어용 UI 설계 및 구현 - 실시간 결함검출 시스템 UI 설계 및 구현(공동)?클라우드 운영환경과 스마트팩토리 모니터링 시스템 구축 - 정보수집 처리를 위한 서버 구축 - 모니터링을 위한 종합현황판 운영?현장 실증수행 - 프레스공정 부품 AI 품질검사 - 용접공정 부품 AI ...
가. 고용창출 효과 ○ 기술개발의 성공적 수행을 위한 R&D 청년 인력 채용(사업기간 동안 2명) ○ 관련 학과 협약을 통한 고급 전문 인력을 확보 기술연구소 기반의 틀 마련 - 선발 기준(학사 및 석박사 과정의 인턴쉽 연계를 통한 취업 방안) ○ 고용유지를 위한 복리후생 등 기업 자체적 방안 - 현재 개발직 11명, 사무직 2명임. 사업 이후 매년...