Full-Field Response Reconstruction of Structures Under Unknown Loading Using Sparse Sensors and Mechanics-Based Ansatz
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114814
과학기술정보통신부
한국연구재단
아주대학교산학협력단
김주형
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,560만원
4,560만원
기초연구
대학
경기도 수원시
건설/교통 > 시설물 설계/해석기술 > 건축
... 연구를 통해 미계측 하중 조건에서 소수 계측 데이터(sparse data)로부터 구조물 전체의 변위장·변형률장·응력장을 실시간으로 추정하는 역학 기반 심층 연산자 학습 모델 및 모니터링 소프트웨어를 개발한다.- 최종 목표 요약 - 추정 정확도: 실측 대비 변위장(displacement field) 응답 L2 error 5% 이내 - 실시간성: 추론 속도 수 초 이내 - 현장 ...
... 트러스 현장 적용 (희소 센서 조건): 장기 모니터링 기반 안전성 평가 4.2 실험실 조건의 응답 추정 적용 (고밀도 센서 조건): 센서 배치 체계의 유효성 평가5차년도: 범용 모니터링 소프트웨어 및 가이드라인 개발 5.1 python 기반 모니터링 소프트웨어 프로토타입 개발: 1-4차년도 연구 성과 통합하여, 구조물 정보와 센서 데이터를 기반으로 전역 응답장을 실시간으로 시각화하는 ...
연구 성과: 역학 기반 Ansatz-DeepONet 모델다중 구조물 검증 데이터최적 센서 설치 가이드라인구조물 모니터링 소프트웨어 프로토타입SCI(E)급 학술 논문 5편 이상.활용 분야: (1) 공장·물류시설 등 대형 지붕 구조물 안전 모니터링(2) 고층건물 SHM(지진 및 풍하중 조건에서의 실시간 변형 추정)(3) 모듈러 구조 접합부의 변형 기반 품질 관리(4) ...