Development of a Multimodal AI Algorithm Integrating Radiographic and Clinical Data for Precision Screening of Pediatric Intussusception and Establishment of Clinical Decision Support System
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115033
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
신현주
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,577만원
4,577만원
응용연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 임상의학 > 영상의학
소아 장중첩증 선별을 위한 복부방사선영상 AI 모델에 핵심 임상 파라미터를 결합한 이미지-텍스트 멀티모달(Multimodal) 융합 선별 알고리즘을 고도화하여 소아 응급 현장에서 환자 조기 선별을 위해 활용 가능한 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)을 구축한다.
... 변수를 결합한 이원적 멀티모달 알고리즘 설계● 연구 내용 및 범위: ▶ 고도화를 위한 데이터 구축 및 정제: 주연구기관 장중첩증 코호트 약 200례 확보.● 영상의학과 전문의 재검토를 ... 성과: SCIE급 국제 학술지 논문 게재 1편, 멀티모달 예측 수식 확립.[3차년도] CDSS 플랫폼 고도화 및 XAI 기반 실전 유효성 평가● 연구 목표: 실시간 의사결정 지원 플랫폼 구축 및 ...
... 스캔 가이드 가이드라인 수립: XAI 분석을 통해 병변 위치 정보를 바탕으로, 초음파 교육용 가이드라인 및 스캔 부위 권고 시스템의 기초 자료로 활용함.● 후속 대규모 RWE 연구의 기반 데이터 확보: 구축된 다기관 피드백 루프 데이터셋을 기반으로, 향후 전국 단위의 소아 응급 AI 진단 네트워크 구축 및 중견 연구로의 확장을 도모함. 2) 연구과제의 기대효과● 기술적 측면: 단순 ...