A Study on the Development of a New Type of Non-Homogeneous Poisson SRGM and Deep Learning SRM, and Convergence Model Using Software Failure Data
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111731
과학기술정보통신부
한국연구재단
조선대학교
장인홍
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,499만원
6,499만원
개발연구
대학
광주광역시 동구
수학 > 응용통계 > 공업통계
본 연구과제는 실제적인 문제를 반영한 새로운 유형의 비동질 포아송 과정(Non-homogeneous Poisson process; NHPP) 기반 소프트웨어 신뢰성 성장 모형(Software Reliability Growth Model; SRGM)의 개발과 구조화된 딥러닝 기반 SRM 개발 두 가지를 최종 목표로 한다. 과거 SRGM 개발 연구는 미분방정식을 ...
... 개발하며, 새롭게 제안한 SRGM과 딥러닝 융합모형을 개발한다.- (1~2년 차; A, B) 새로운 유형의 NHPP SRGM의 개발본 연구는 기존 NHPP SRGM을 확장하여, 실제 소프트웨어 고장 발생 특성을 잘 반영할 수 있는 새로운 유형의 모형을 개발하고자 한다. 1년 차에서는 초기 단계에서의 비선형적인 고장 탐지 변화와 디버깅 과정에 따른 점진적인 고장 감소를 반영할 ...
1. 연구과제의 활용방안- 예상연구성과의 활용분야본 연구의 성과는 실시간 고장 및 지속적인 결함과 같은 실제 환경에서 운용되는 복잡한 소프트웨어 시스템에 활용할 수 있다. 또한 접근법은 실제 개발·운용 환경에서 테스트, 출시 및 유지관리 의사결정을 지원하며, 중소기업 및 AI 기반 산업을 포함한 소프트웨어 산업 전반에 활용할 수 있다.- 예상연구성과의 활용방안소프트웨어 ...