Development of an On-Device AI System Based in a Multimodal Sensor Interface for the Management of Sleep Apnea and Multiple Health Indicators
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065894
교육부
한국연구재단
가톨릭대학교산학협력단(성심교정)
김이안
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
경기도 부천시
보건의료 > 의료기기 > 생체신호 측정/진단기기
... 마스크에 EEG, ECG, PPG, IMU, 온도 센서를 통합하여, 기존 병원 중심의 단회성 수면다원검사(PSG)에 의존하던 수면 분석 패러다임을 일상 환경 기반의 지속적 모니터링 체계로 전환하는 것을 최종 목표로 한다. 기존 PSG는 높은 정확도를 제공하지만 비용과 접근성의 한계로 인해 장기적이고 반복적인 수면 상태 분석이 어려운 문제가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 ...
본 연구는 사전 연구에서 제안된 Signal Folding 기법을 기반으로, 수면 중 발생하는 motion artifact 환경에서 생체신호 복원 가능성을 실험적으로 검증한 결과를 출발점으로 한다. 기존 연구에서는 일정 수준의 artifact 제거 성능을 확보하였으나, 큰 진폭의 노이즈가 유입되는 경우 원신호의 정확한 복원이 어려웠으며, 회로 수준에서의 노...
... 수 있는 핵심 기술로서 사회적 파급 효과가 클 것으로 예상된다.기술적으로는 멀티모달 생체신호 융합 분석 기술과 온디바이스 AI 기반 수면 분석 알고리즘이 다양한 웨어러블 디바이스 및 디지털 헬스케어 시스템으로 확장 가능하며, 산소발생기, 인공호흡기, 고령자 모니터링 시스템 등 다양한 의료기기에 적용될 수 있다. 또한 저전력 회로 설계 및 TinyML 기반 엣지 AI 기술은 차세대 ...