Development of a digital phenotype-neuroimaging-based prediction model for early detection of mood vulnerability in individuals with sleep-wake rhythm disruption
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064670
교육부
한국연구재단
이화여자대학교
주윤지
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
응용연구
대학
서울특별시 서대문구
뇌과학 > 뇌의약 > 달리 분류되지 않는 뇌의약
[연구과제의 타깃] 수면-각성 리듬 교란으로 인해 나타나는 정서취약성의 조기악화를 효과적으로 탐지·예측하기 위해,[정서취약성 관련 다층적 지표 발굴] 대상자의 디지털 표현형과 뇌영상 기반 내적표현형을 다층적으로 분석하여, 정서취약성의 외현적 변화 신호와 그 신경생물학적 기반을 설명하는 핵심 예측지표를 발굴하고,[정서취약성 예측모델 개발] 발굴된 지표를 통합한 ...
[1차년도] 후보 지표 도출 및 평가 프레임 정립 단계○ 주요 목표 - 교대근무자 다중데이터셋을 활용하여 정서취약성 평가 프레임과 연구 기반을 확립하고, 관련 디지털 표현형 및 내적표현형 후보 지표를 도출함. - 후속 외부검증을 위한 독립표본 구축 기반을 마련함.○ 수행내용 개요1) [연구 기반] 연구 수행 기반 및 정서취약성 평가 프레임 정립: 기확보한 교대근무자 ...
[활용방안]○ [특허·기술이전을 통한 디지털 헬스케어 산업 연계] 본 연구를 통해 개발되는 통합 예측모델 및 경량화 모델은 특허 출원을 통해 지식재산권을 확보하고, 디지털 헬스케어 기업과의 ... 기능 유지 및 사회 적응 능력 향상에 기여함. - 정신건강 서비스 접근성을 개선함으로써, 진단 이후의 사후 대응 중심 구조를 예방 및 예측 중심 체계로 전환하는 사회적 기반을 마련함.