Development of a Cross-modal Translation Mechanism for Sleep Biosignals via Linguistic Interpretation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065219
교육부
한국연구재단
서울대학교
박건도
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,250만원
1,250만원
개발연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
□ 수면다원검사(PSG)의 고차원 다채널 신호 간 내재적 연관성을 언어적 메커니즘으로 모델링하여, 하나의 생체신호를 다른 생체신호로 정밀하게 복원·추정하는 생성형 번역 모델을 구축.(세부 목표 1) PSG 내 획득이 용이한 생체신호(호흡, ECG 등)를 입력으로 하여 측정 난도가 높고 정보 밀도가 높은 신호(EEG 등)로 정교하게 복원하는 번역 엔진 개발....
가. 수면 파운데이션 모델 기반 생체신호 특화 코드북 생성□ 대규모 수면 데이터를 기반으로 학습된 수면 파운데이션 모델을 활용하여, 각 생체신호를 이산적 코드 시퀀스(discrete code sequence)로 변환하는 코드북을 생성- 수면 파운데이션 모델은 대규모 데이터에 대해 학습되어 풍부한 표현형을 만들어낼 수 있음. 지원자의 선행 연구인 SleepM...
□ 본 연구개발과제를 통해 개발된 수면 생체신호 번역 모델은 일상 수면에서 수면단계분류, 수면질환 식별 등 다양한 다운스트림 태스크의 성능을 PSG 수준으로 격상시킬 수 있게 해 줄 것임. □ 모델은 다양한 생체신호들 간의 관계를 명시적으로 학습하게 되므로, 번역 모델을 분석하여 생체신호들 간의 관계를 보다 깊이 있게 이해할 수 있게 됨. □ 생체신호 번...