Development of an Artificial Intelligence-Based Integrated Multi-Stage Alert System for Predicting Postoperative Critical Care Requirements Across the Perioperative Continuum(OPERA: Operative Perioper...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115184
과학기술정보통신부
한국연구재단
가톨릭대학교산학협력단
정현식
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
4,423만원
4,423만원
기초연구
대학
서울특별시 서초구
보건의료 > 임상의학 > 마취과학
수술 전 임상검사, 수술 중 실시간 활력징후 및 약제 기록, 마취회복실(PACU) 회복 지표를 인공지능 기반으로 통합 분석하여 수술 후 집중치료 필요도를 3단계(사전·본·PACU)로 실시간 예측·경보하는 수술주기 AI 경보 시스템(OPERA)을 개발하고 전향적 임상 검증을 수행한다.
수술 전 검사실 바이오마커(CBC, 전해질, 응고, BNP, SII 등) 및 임상 변수를 입력으로 하는 XGBoost/LightGBM 기반 사전 경보 모델(1단계)을 개발하고, 수술 중 5분 간격 활력징후 시계열 및 약제 투여 기록을 LSTM/Temporal Fusion Transformer로 분석하는 본 경보 모델(2단계)을 구축한다. PACU 회복 궤적...
SCI(E)급 논문 2편 이상 발표, 식약처 SaMD 허가 신청, 가톨릭대학교 부속병원 단계적 임상 도입을 통해 비계획적 ICU 입실률 감소 및 환자 안전 향상에 기여하며, 국내 수술주기 AI 의료기기 시장 창출 및 글로벌 수출 기반을 마련한다.