Development of a Non-Invasive, AI-Enabled Platform for Platelet Quality Assessment to Enhance Transfusion Safety
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113610
과학기술정보통신부
한국연구재단
전북대학교산학협력단
고태식
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,292만원
6,292만원
개발연구
대학
전북특별자치도 전주시
보건의료 > 의료기기 > 지능형 판독시스템
... 개봉하지 않은 상태에서 스월링 현상을 기계적으로 유도하고, 암시야 광학계 기반의 고대비 영상을 정량적으로 분석하여 품질을 비침습적이고 객관적으로 품질을 평가하는 지능형 혈소판 스월링 분석 플랫폼(Intelligent Platelet Swirling Analysis Platform, 이하 IPSA-Platform) 개발하여, 이를 수혈 안전을 위한 현장 진단에 응용하는 것을 최종 ...
본 연구는 기존 육안 혈소판 스월링 검사의 장점인 비침습성·신속성·현장성을 유지하면서, (1차년도) 수혈 혈소판 부유액 내 스월링 현상을 재현성 있게 유도하여 암시야 광학계 기반 고대비 영상을 스마트폰으로 취득한 뒤, (2차년도) 영상 처리 및 Vision AI 기반 영상 분석 알고리즘을 통해 스월링 강도와 이에 기반한 품질 관련 지표를 정량화하여, (3차...
... 출고 전 또는 수혈 전 품질 확인용 보조 검사 도구로 활용 - 스마트폰 기반 휴대형 장치로 응급 수혈, 중소 의료기관, 현장형 품질관리 환경에 확장 적용 - 축적된 스월링 영상·품질 데이터는 혈소판 보관 조건 최적화, 품질 저하 예측, AI 기반 혈액제제 관리 연구에 활용▷ 기대효과 - 공학(의광학·인공지능)과 의학(수혈의학)의 융합연구 기반 확대 - 혈액제제 품질관리 비용 ...