Development of a Data-driven Sports Policy Support Model Using a Sports Domain-specific Large Language Model (LLM) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technology
인문사회기초연구 · 연구그룹형(국내형)
2026년
2340059350
교육부
한국연구재단
인하대학교
김민규
6명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.06.01 ~ 2028.05.31
1.9억원
1.9억원
기초연구
대학
인천광역시 남구
... 시의성이 더욱 강조되고 있다.또한 최근 스포츠정책이 직면하는 문제는 단순한 정책 개입만으로 해결할 수 없는 복잡성과 불확실성을 내포한 사회난제의 성격으로 인해, 이에 대한 대응은 정교한 데이터 분석과 동적 평가가 필수적이다. 사회 구조와 기술 환경이 급속히 변하는 상황에서 스포츠정책의 유효성을 보장해 나가기 위해서는 최신 정보를 실시간으로 분석하고 정책의 효과를 정량적·정성적으로 ...
1차년도 연구내용, 범위, 방법: 스포츠 도메인 특화 LLM 구축 단계① 기초데이터 수집 및 분류표준화를 위한 스포츠정책(▲반도핑, ▲경기 운영 등)과 특정 문화와 사회적 맥락을 반영한 스포츠정책(▲연령별 스포츠정책, ▲스포츠과학기술 첨단화등) 분야의 전문 데이터가 필요하며, 모델 성능 향상을 위해 위 정책 분야의 데이터를 범용적으로 수집할 것임. 데이터는 논문, ...
... DSPM-LR 플랫폼 제공이며, 이는 MOU를 통해 진행할 예정임.1. 정책적 기여도DSPM-LR은 데이터 기반 스포츠정책 수립을 위한 핵심 도구로써, 국가 스포츠정책의 과학적 분석과 실효성 평가, ... 형성할 것임.4. 산업적 기여도본 연구의 결과물인 DSPM-LR은 스포츠산업 전반에서 혁신적인 데이터 활용을 가능하게 하여 산업적 부가가치를 창출할 것임. DSPM-LR을 활용하면 스포츠 빅데이터 ...