Development of an Explainable AI-Based Personalized Surgical Planning Platform for Improving TKA Outcomes in Patients with Degenerative Knee Osteoarthritis and Patellofemoral Joint Abnormalities
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064857
교육부
한국연구재단
경상국립대학교 산학협력단
김동희
2명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
개발연구
대학
경상남도 진주시
보건의료 > 임상의학 > 근골격학
... 산출물] 본 연구의 직접 산출물은 PFJ 3차원 지표 자동 산출 체계, PFJ 지표 기반 예후 설명모델, 설명가능형 CDS 리포트 프로토타입이다.[연구의 지향점] 본 연구는 AI가 수술계획을 자동으로 결정하는 시스템을 개발하는 것이 아니라, 임상의가 환자별 PFJ 위험 신호를 보다 일관되게 검토할 수 있도록 지원하는 설명가능형 보조도구를 개발하는 데 목적이 있다.
[1차년도 연구내용] 1차년도에는 다기관 후향자료를 구축하고, 대상자 선정 기준과 공통 분석 프로토콜을 확정한다. 또한 CT 기반 PFJ 3차원 자동 분할 및 정량지표 산출 알고리즘을 개발한다.[2차년도 연구내용] 2차년도에는 PFJ 정량지표와 수술 후 통증 및 기능 결과의 연관성을 분석하고, 기존 정렬 변수 대비 PFJ 지표의 독립적 설명력을 검증한다. ...
... 구조적으로 검토하는 보조도구로 활용할 수 있다. 이를 통해 임상의는 기존 정렬 변수만으로는 충분히 반영되지 않던 PFJ 관련 정보를 보다 일관된 방식으로 확인할 수 있다. [의사결정 지원 활용방안] 본 연구의 CDS는 수술계획을 자동 결정하는 시스템이 아니라, 위험 신호와 근거 변수를 설명가능한 형태로 제시하여 임상의의 판단을 지원하는 도구로 활용한다. 특히 PFJ ...