시계열 딥러닝 기반 철도차량용 LFP 배터리 충전 상태 추정 기술 연구

연구목표

LFP 배터리는 고유한 전기적 특성(OCV Plateau, 히스테리시스)으로 인해 기존 충전량 추정 기법으로는 신뢰성 확보가 어렵다는 문제가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해, 별도의 물리적 모델 없이 시계열 측정 데이터(전압, 전류 등)로부터 충전량과의 관계를 직접 학습할 수 잇는 딥러닝(LSTM, GRU, 1D CNN 등) 기법을 활용하...