Performance Optimization of Time Series Analysis and Distributed Processing using Time Series-to-Graph(TS2G) Transformation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710115365
과학기술정보통신부
한국연구재단
강원대학교
문양세
9명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,321만원
6,321만원
응용연구
대학
강원특별자치도 춘천시
정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스
... TS2G] 고성능 네트워크 통신을 최대한 활용한 분산 TS2G 변환, 시계열 특성을 고려한 그래프 파티셔닝 및 분산 그래프 처리【연구 결과의 효과】 ○ 활용 1. 시계열 및 그래프 빅데이터의 초고속 분산 처리·분석 기술 - 제안 프레임워크는 오픈소스 및 고성능 클러스터를 기반으로 고속 그래프 처리에 적합하도록 구성하며, 다양한 도메인의 시계열 및 그래프 응용의 기반 기술이 ...
... TS2G 변환 - Lagged Correlation과 DTW 기반 방향성, 비대칭성 TS2G 변환 연구 - 방향성 TS2G를 이용한 시계열의 방향 가중치 그래프 구성과 이를 활용한 데이터 분석(예: 시계열 분류)[3차년도] TS2G 변환 가속화 및 분산 그래프 처리 ■ TS2G 도메인 변환 분산화 및 가속화 - 처리 모듈별 최적 성능 개선을 위한 TS2G 변환 분산화 ...
【연구과제의 활용방안】 ▶ 활용방안 1. 시계열 및 그래프 빅데이터의 초고속 분산 처리·분석 기술 - 다변량 지원 TS2G 변환과 고속 분산 그래프 처리는 의료, 교통, IoT 등 다양한 다변량 시계열을 그래프로 변환해 데이터 처리·분석하는 고성능 플랫폼임 - 오픈소스 기반 설계로 물리·가상 클러스터 모두에서 확장성과 성능을 극대화하며, 분산화를 ...