신규접근법 기반 유전독성 예측을 위한 멀티태스크 기반 딥러닝 연구

연구목표

본 연구의 최종 목표는 전 세계적인 화학물질 규제 강화 흐름에 발맞추어, 인공지능 기술을 활용한 고정밀 유전독성 예측 모델을 구축하고 이를 통해 실질적인 규제 사각지대를 해소하는 지능형 안전 관리 플랫폼을 완성하는 것이다. 기존의 유전독성 평가는 데이터 확보가 용이한 Ames 시험(복귀돌연변이 시험)에 지나치게 의존해 왔으나, 이는 유전독성의 복합적인 기전...