Development and Validation of Trustworthy Human-Centric Intelligent Vision AI Models
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710113749
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
장호진
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2024.09.01 ~ 2027.08.31
6,343만원
6,343만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
사회과학 > 심리과학 > 인지심리
... 아우르는 다학제적 접근을 필요로 하며, 이러한 접근은 더 높은 신뢰성과 성능을 갖춘 AI 시스템 개발에 핵심적인 역할을 할 것이다. 특히, 인간의 시각적 인지 특성을 모방하여 노이즈, 텍스처, ... 통해 모델의 취약성을 다각도로 분석하고, 둘째, 뇌인지 기반 모델을 설계하여 복잡한 시각 정보를 효과적으로 처리하며, 마지막으로 제안된 모델을 실제 환경에 적용하여 성능을 평가한다. 본 ...
현대 시각 인공지능(AI) 시스템의 성능을 높이기 위해 해결해야 할 몇 가지 주요 문제들이 있다. 본 연구는 학습 데이터의 편향성, 학습 방식의 상이성, 모델의 구조적 이질성이라는 세 ... 개발하는 데 주력하고자 한다. 이를 통해 노이즈에 강하고, 일반화 능력과 유연성을 갖춘 AI 시스템을 구현하고자 하며, 인간과 유사한 정보 처리 방식과 적응력을 갖춘 모델을 통해 AI의 성능을 ...
본 연구과제는 시각 기계 학습 시스템의 강건성을 증대시키기 위해 다양한 방안을 모색한다. 다양한 시각 노이즈 상황 속에서도 일관된 성능을 유지할 수 있도록 데이터 학습을 강화하며, 가려진 객체를 정확하게 추론하는 능력을 향상시키고자 한다. 또한, 복잡한 과제나 다양한 문맥에서도 높은 성능을 유지할 수 있는 모델을 개발하여 실제 환경에서의 적용성을 높인다. 알고리즘 ...