Development of an Exosome-cfDNA-SERS-AI Integrated System for Precise Diagnosis of Kidney Transplant Rejection
이공학학술연구기반구축(R&D) · 미래도전연구지원
2026년
2340052852
교육부
한국연구재단
울산대학교
신성
13명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2030.08.31
2억원
2억원
기초연구
대학
울산광역시 남구
생명과학 > 융합바이오 > 바이오센서
... Raman Spectroscopy, SERS) 기법으로 초고감도 검출하고, 획득한 다차원 스펙트럼 데이터를 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기반 통합 분석 플랫폼으로 연계하여 ... 획득된 시계열 스펙트럼은 노이즈 제거, 표준화, 피크 적분 등의 전처리 과정을 거침. 전처리된 데이터에 대해 PCA와 PLS-DA 같은 통계적 차원 축소 기법을 적용한 뒤 랜덤 포레스트·XG...
1단계 연구개발은 크게 네 가지로 이루어짐. 우선 IRB 승인 및 연구윤리 프로토콜을 확립하고 표준화된 SOP에 따라 환자 소변·혈액 시료를 전향적으로 확보하여, 상용 키트와 독자적 방법을 병행 적용함으로써 엑소좀과 cfDNA의 분리·정제 공정을 최적화함. 이어 Qubit dsDNA HS assay와 Agilent Bioanalyzer/TapeStation...
개발된 진단 플랫폼은 환자의 소변 및 혈액에서 극미량으로 분리한 엑소좀과 cfDNA를 나노구조 기반 SERS 칩에 적용해 생성된 스펙트럼 데이터를 AI 분석 모듈에 입력함으로써 이식 후 거부반응의 조기 경고 지표를 실시간으로 제공할 수 있을 것으로 기대됨. 특히 외래나 병동에서 5?10μL의 체액만으로도 비표지 라만 신호를 검출해 즉각적 판독이 가능하므로 빈번한 ...