Development of a Value-Based Korean Lung Cancer Screening Framework and Policy Decision Support System (DSS) Using Real-World Data (RWD)
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114086
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국외국어대학교
김정현
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,517만원
4,517만원
기초연구
대학
서울특별시 동대문구
보건의료 > 보건학 > 보건정책
(최종목표) 실세계 데이터(RWD) 기반 위험 층화를 통해 검진 전략을 최적화하고, 신기술의 경제적 타당성을 검토하여 지속 가능한 '가치 중심(Value-based)' 한국형 폐암 스크리닝 표준 모델 수립(현행 정책의 실증적 성과 평가) 국가암검진-건보공단 청구자료-암등록-사망원인 통계를 연계하여 현행 2년 주기 검진의 실제 조기 발견 효과와 생존 편익 정...
□ 본 연구는 실세계 데이터(RWD) 기반 분석과 정책 시뮬레이션을 결합한 혼합형 정책평가 연구로 현행 국가 폐암 검진 정책의 실증 평가- 한국형 폐암 검진 시뮬레이션 모델 개발-정책 시나리오별 비교 평가-비용효과성 및 형평성 통합 평가의 네 축으로 구성 예정첫째, 현행 국가폐암검진 정책의 실증 평가 - 국가암검진사업 자료와 국민건강보험공단 자료를 활...
... 도입의 근거 자료로 활용검진 사후관리 정책: 고위험군으로 판별된 수검자에게 금연 클리닉 연계 및 집중 모니터링 서비스를 제공하는 정책 패키지를 구성□ 정책 시뮬레이션 기반의 의사결정 지원 시스템(DSS) 구축디지털 트윈 정책 검증: 향후 인구 구조 변화나 새로운 진단 기술(액체 생검 등) 등장 시, 본 연구에서 구축한 CISNET 모델을 통해 실제 도입 전 비용-효과성을 미리 시뮬레이션하는 ...