Development of a Lightweight Diffusion Model with Improved Compressibility for Real-Time High-Definition Generative Video Streaming
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114098
과학기술정보통신부
한국연구재단
성신여자대학교
정영범
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
4,504만원
4,504만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
가. 연구 과제 최종 목표 구성: 압축성 개선 생성형 경량 확산 모델 - 시스템 파이프라인: 입력 (텍스트, 이미지, 음성) → 압축성 개선 생성형 경량 확산 모델 → 표준 동영상 코덱 → 비트스트림 (HEVC, VP9, AV1) - 생성형 확산 모델과 압축성 개선을 위한 확산 모델 기반의 사전 처리기의 일원화 - 양자화 및 지식 증류 방식을 활...
가. 압축성 개선 확산 모델 개발: 기존 이미지/비디오 압축에서 활용하는 특성을 고려한 압축 효율성 개선 사전 처리기 개발 - 엔트로피 개선, 공간/시간상 예측 강화를 통한 압축성 개선나. 영상 생성 및 압축성 개선 모델 일원화: 생성 및 압축 효율 개선을 위한 두 확산 모델 일원화다. 확산 모델 경량화: 양자화, 지식 증류, 계산 효율성 등을 재고한 ...
... 성과 활용계획 - 산업적 계획 - 모델 경량화 및 일원화로 인한 실시간 고화질 생성 동영상 스트리밍 서비스 - 압축률 개선으로 인한 네트워크 대역폭 부담 완화 - 데이터 센터 및 클라우드 서버의 스토리지 구축 비용 및 유지 관리 비용 절감 - 클라우드/엣지 디바이스에서의 고해상도 영상 생성, 전송 및 시청다. 연구 개발 성과 기술적 기대효과 - 영상 생성부터 압축까지의 ...