Real-time Driving Data-driven Safety Diagnosis Platform for EV Battery Packs via Passive Impedance Extraction and Electrochemical Interpretation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065462
교육부
한국연구재단
충남대학교
이미영
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
응용연구
대학
대전광역시 유성구
기계 > 정밀생산기계 > 전기/화학에너지 응용 가공기계
...)의 주행 신호에서 노이즈를 효과적으로 제거하고, 배터리 내부의 전기화학적 특성을 반영하는 임피던스 패턴을 실시간으로 획득하는 알고리즘을 고도화한다. 이를 통해 하드웨어 추가 없이 소프트웨어만으로 고정밀 진단 데이터를 확보하는 경제성을 달성한다.둘째, Siamese CNN 기반의 지능형 배터리 고장 진단 및 정성적 열화 분류확보된 EIS 패턴을 분석하기 위해 두 데이터 간의 유사도를 ...
1) 전기차 실주행 환경 하 배터리 팩 전류/전압 프로파일 기반 고정밀 AC 임피던스 추출 기술 개발 [노이즈 문제 극복]- 웨이브렛 변환(Wavelet Transform) 기반 신호 정제: 차량 주행 시 발생하는 동적 부하에 의한 비정상 상태(Non-stationary) 전류/전압 노이즈를 효과적으로 제거- 가변 샘플링 및 단주기 푸리에 변환(STFT) ...
1) 연구결과의 중요성 및 향후 진로계획% 본 연구의 결과는 다양한 전기차 실주행 환경 (온도, C-rate 등)에서의 체계적 데이터 수집을 기반으로 신호처리 알고리즘과 접목하여 BEV/HEV의 안전성 진단을 위한 기초 알고리즘을 확보할 수 있음. - 기존 BMS 데이터를 바탕으로 전기적 해석에서 전기화학적 고정밀 해석이 가능함 ? 기존 진단 불가한 고장 ...