실제 데이터베이스 환경에서의 LLM 기반 자연어 질의응답을 위한 다중 테이블 구조 이해 기술 연구

연구목표

재작성 (1,333자 목표, 여유분 확보)본 과제의 최종 목표는 다중 테이블 구조를 직렬화 손실 없이 인코딩하고, 테이블 간 복합 관계를 추론 시점(inference-time)에서 효율적으로 활용하는 LLM 기반 구조적 추론 프레임워크 개발이다. 이는 연구책임자의 선행 연구인 GRIT(EMNLP 2025, 1저자)이 최초로 실증한 \"LLM이 다중 테이블 관...