Development of an Empirical Data-Driven Decision Framework for Korean V2G Commercialization and Regional Energy Resilience Enhancement
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113671
과학기술정보통신부
한국연구재단
대구경북과학기술원
강대국
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,494만원
6,494만원
응용연구
대학
대구광역시 달성군
에너지/자원 > 전력시스템 > 전력 수요예측/관리 및 전력시장 운영기술
□ 최종목표- 본 연구의 최종목표는 전기차 배터리를 전력망과 양방향으로 연계하는 V2G를 평상시에는 전력계통 유연성 확보 자원으로, 재난·정전 상황에서는 도시 핵심시설을 지원하는 비상전력 자원으로 활용하기 위한 한국형 V2G 상용화 의사결정 프레임워크와 지역 에너지 회복탄력성 강화 전략을 개발하는 것임- 이를 위해 국내 17개 시도별 EV 보급, 충전인프라...
□ 연구개발내용- 1차년도에는 국내 17개 시도별 EV 보급, 충전인프라, 재생에너지, 전력수요, 재난취약성, 비상전력 수요 자료를 수집·정리하여 V2G 도입 기반 실증 DB를 구축하고, 지역별 도입 여건과 핵심 영향요인을 진단함. 또한 국내외 V2G 실증사례, 사용자 수용성, 참여 장벽, 보상체계, 제도환경을 분석하여 V2G 적용 세그먼트와 평가기준을 도...
... 강화, 국민 생활안전 확보에 기여할 수 있음- 과학기술적으로는 확산모형, 패널분석, 머신러닝, Fuzzy MCDM, 재난 시뮬레이션을 결합한 V2G 상용화 및 회복탄력성 통합 분석체계를 제시함. 경제·사회적으로는 양방향 충전기, 충전인프라, ESS·배터리, 에너지관리 플랫폼 등 관련 산업의 초기 시장 형성과 한국형 V2G 상용화 로드맵 수립에 기여할 수 있음