Development of an ECG-based multi-modal AI platform for preoperative high-risk patient screening via cardiopulmonary disease detection
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113356
과학기술정보통신부
한국연구재단
전남대학교병원
이기홍
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,127만원
6,127만원
기초연구
기타
광주광역시 동구
보건의료 > 임상의학 > 심장/혈관학
심전도 기반 심폐질환 탐지를 통한 수술 고위험군 선별을 위한 멀티모달 인공지능 플랫폼 개발① 유의한 심폐질환(관상동맥질환, 만성폐색성폐질환)을 탐지하여 각각 위험도(%)를 추정하는 심전도 기반 인공지능 알고리즘을 개발② 심폐질환 위험도와 임상정보(인구학적 정보, 수술정보, RCRI, ECI 등)를 집계하여 수술 고위험군 선별을 지원하는 의료의사결정 제안형 ...
1차년도: 대규모 표준 심전도 / 심폐질환 1차 라벨 페어링 (1차 데이터셋)▶ 표준 심전도 및 의무기록 수집 - 표준 심전도 (100만례 이상)와 판독데이터 및 연계 EMR데이터 수집 - 전남대학교병원 빅데이터센터 DB 액세스 및 데이터 비식별화 지원▶ 표준 심전도 데이터 분류 및 전처리▶ 관상동맥 재관류 시술 / 만성폐색성폐질환 진단 데이터 수집 - PCI/CABG ...
... 진단받을 수 있기 때문에 환자별 만성질환을 조기 진단하여, 빠르고 개인화된 의료서비스를 통해 합병증으로 인한 신체 손상 방지할 수 있음.- 치료중심에서 사전 진단 및 예방중심: 의료 데이터의 빠른 증가 및 의료기술, 빅데이터와 인공지능 기술의 결합은 헬스케어 산업에서의 활용 가능성이 증대됨. 이로써 치료 중심에서 사전 진단, 예방 및 맞춤형 치료로 보건의료 패러다임의 변화를 ...