A Multimodal System for Early Warning of Cardiovascular Events
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111944
과학기술정보통신부
한국연구재단
가톨릭대학교산학협력단
김연수
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.2억원
1.2억원
기초연구
대학
서울특별시 서초구
보건의료 > 간호과학 > 간호기기 개발기술
본 연구과제의 최종 목표는 생체신호의 변화 양상을 반영하여 심혈관 사건의 발생을 조기에 감지할 수 있는 예측 모델을 개발하고, 이를 국내 임상 데이터 기반으로 검증·보정하여 실제 임상 환경에서 활용 가능한 심혈관 사건 조기 경보 시스템(Early warning system)을 구축하는 것이다.
본 연구는 기존 임상 경보 시스템이 단일 시점의 생체신호 수치와 고정된 알람 기준에 의존함으로써, 환자의 상태가 시간에 따라 점진적으로 악화되는 과정을 충분히 반영하지 못한다는 한계에서 ... 심혈관 사건 발생 이전의 위험 신호를 조기에 감지하는 멀티모달 예측 모델 및 조기 경보 시스템을 개발하고자 한다. 초기 단계에서는 심전도·혈압 등 고해상도 생체신호와 임상 정보가 정밀하게 ...
본 연구의 주요 성과는 심혈관계 변동성(CVV) 기반 인공지능 예측 알고리즘과 이를 적용한 조기 경보 시스템으로, 이는 다양한 의료 환경에서 단계적으로 활용될 수 있다. 우선 병원 환경에서는 중환자실 및 일반 병동의 환자 모니터링 시스템에 적용되어, 기존 알람 기준으로는 포착하기 어려운 점진적 위험 신호를 조기에 제시함으로써 간호사의 임상 판단과 신속한 중재를 ...