AI-Assisted Color Discrimination Protocol for Orofacial Structures
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114456
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
박영석
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,437만원
6,437만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
보건의료 > 치의과학 > 치의학
본 연구의 최종 목표는 대규모 사전학습 기반 인공지능과 관계적 색 인지 개념을 융합하여, 촬영 환경 및 주변 구조 변화에도 강건하게 악안면 영역의 다양한 해부학적 구조 색상을 일관되게 인식할 수 있는 색상 인식 프로토콜을 개발하는 데 있음. 기존 임상에서는 조명 조건, 촬영 장비, 주변 조직의 영향에 따라 동일 대상이라도 색상이 다르게 인식되는 문제가 존재하며, ...
악안면 영역 색상 인식을 위한 데이터 구축, 인공지능 모델 개발, 임상 검증의 단계로 연구를 수행함. 첫번째로 치아, 치은, 구강 점막 및 안면 피부를 포함한 악안면 영역의 임상 영상을 표준화된 촬영 조건 하에서 수집하고, 쉐이드 가이드 기반 색상 보정 및 RAW 이미지 획득을 통해 신뢰성 높은 데이터세트를 구축함. 동시에 분광광도계를 활용하여 각 영역의 L*, ...
본 연구의 성과는 정량적 색상 값과 색상 지도를 기반으로 한 객관적 색상 평가 및 분석 체계로 활용될 수 있음. 기존의 주관적인 쉐이드 가이드 기반 색상 선택 방식은 조명 환경과 술자 경험에 따라 결과의 편차가 발생하였으나, 본 연구를 통해 개발된 방법론은 색상 정보를 정량화하여 임상적 판단의 재현성과 일관성을 향상시키는 데 기여할 수 있음. 또한 다양한 ...