Safe, Efficient, and Explainable Language Model for Code
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-신진연구(유형B)
2026년
2710102458
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국과학기술원
허기홍
7명
2026.04.01 ~ 2027.03.31
2024.04.01 ~ 2027.03.31
2.4억원
2.4억원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 프로그래밍 언어/자연어 처리
- 본 연구의 목표는 현재 코드 언어 모델이 가진 근본적인 문제점을 해결하여, 안전하고 효율적이며 설명 가능한 코드 언어 모델을 개발하는 것임.- 본 연구에서 개발하고자 하는 시스템의 개요는 아래 그림 3과 같으며, 이는 크게 세 가지 요소로 구성됨. (1) 안전하고 효율적인 모델 학습: 프로그램의 오류를 자동으로 검사할 수 있는 프로그램 분석 (prog...
1. 1차년도 개발 내용 및 범위● 연구 목표: 안전하고 효율적인 거대 코드 모델 학습 기술 개발― 효과적인 프로그램 안전성 학습 기술: 코드 학습 데이터에 내재된 프로그램 오류를 인지하면서 학습 할 수 있어야 함.― 효율적인 부분 재학습 (fine-tuning) 기술: 사전 학습된 거대 언어 모델이 주어졌을 때, 적은 비용으로 안전성을 부분 재학습 할 수...
... 시킬 것으로 기대.● 안전한 사회 구축 및 사회적 비용 감소: 본 연구 과제의 결과물은 안전한 소프트웨어 생산을 뒷받침하여 안전한 사회 구축에 이바지 함. 특히, 최근 문제가 되는 다양한 사이버 보안 위협을 해결할 수 있을 것으로 기대. ● 친환경 녹색 기술: 본 연구 과제의 결과물은 현재 코드 언어 모델의 막대한 운용 비용을 절감하여 탄소 배출 감소에 이바지 함. 최근 조사에 ...