Reliable Lightweight AI for Identifying Encrypted Traffic Applications
공공연구성과사업화·창업지원 · 차세대 유망 Seed 기술실용화 패스트트랙(유형2)
2026년
2710094824
과학기술정보통신부
과학기술사업화진흥원
국민대학교
윤명근
12명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.04.01 ~ 2026.12.31
3억원
3.6억원
응용연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보보호 > 네트워크 시스템 보안
... 주관연구기관인 국민대학교의 세 가지 기초연구 성과와 30건 이상의 특허등록(미국 특허 2건 포함) 실적을 기반으로 하여 과제를 수행하며, 공동연구기관이자 수요기관인 시스메이트 및 국내 네트워크/보안장비 제조사가 오랜 기간 동안 해결하지 못했던 산업현장 기업애로기술 문제인 TLS(Transport Layer Security) 암호프로토콜 사용 앱을 정확하고 빠르게 식별하는 기술을 개발하여 ...
... 자체 구축 데이터셋으로 구성함. 자체 구축 데이터셋에 포함될 애플리케이션의 종류는 1차년도 20종 2차년도 50종으로 세계 최고 수준을 목표로 함. 애플리케이션 선택 기준은 현재 국내 보안회사들과 ISP 들이 망 품질 관리와 보안 관리 측면에서 가장 관심이 높은 것들을 기준으로 함.- 주관연구기관의 풍부한 인력(학부연구생 등)과 공동연구기관의 도메인 지식 및 노하우를 반영해서 ...
... 기술적 기대효과 - 근거가 제시되는 앱 식별 기술이 세계 최초로 개발되어 네트워크 관리 및 보안 분야의 난제를 해결할 것으로 기대됨. 메타 시그니처와 스트리밍 카운팅 자료구조를 통해 앱 식별 ... 가능성과 식별의 근거를 제시하는 새로운 기술이 확보되며, 이를 통해 네트워크 품질 관리와 사이버보안 분야 전반에 적용할 수 있는 새로운 기술이 확보될 것으로 기대됨 - 초고속 메타 시그니처 ...