Development of Original Methods for Artificial Neural Networks Reflecting the Characteristics of Multistage Liquid Manufacturing Processes and Their Application for Demonstrating Autonomous Process Co...
이공학학술연구기반구축(R&D) · Post-Doc. 성장형 연구지원
2026년
2340050914
교육부
한국연구재단
울산과학기술원
조호진
9명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2024.09.01 ~ 2027.08.31
2억원
2억원
개발연구
대학
울산광역시 울주군
기계 > 생산기반기술 > 생산관리기술
... 운영하는 “공정 자율화”를 목표로 발전하고 있습니다. 2024년 5월 산업통상자원부에서도 “인공지능 (AI) 자율 제조 전략 1.0”을 발표하고 동해 6월 17일 “AI자율 제조 10대 선도 ... 특징”을 반영하지 못한다는 단점이 있습니다. 따라서 본 과제의 목표는 액체 다단계 제조공정의 인공지능 활용 가능성을 높이기 위해 (1) 액체 다단계 제조공정 고유의 특성을 반영할 수 있는 인공신경망 ...
... LayerAct, FLN, MMPI-RL을 모두 활용하는 Transformer 기반의 통합적 인공신경망 구조를 개발할 계획입니다. 이를 위해, 각 방법론들이 인공신경망 내에서 가장 큰 효과를 ... 활용한 공정 자율화입니다. 이를 위해 본 과제의 성과를 바탕으로 실제 공정에 학습한 통합 인공신경망 모델을 탑재하여 인공지능을 활용한 예측 및 공정 자율화까지 실제 시도할 예정입니다. 이와 ...
본 과제의 결과물은 액체 다단계 제조공정의 특징으로 인한 인공신경망 활용의 어려움을 해결하는 방법론 (NDWMA, 액체 다단계 제조공정 맞춤형 LayerAct 함수와 FLN, MMPI-RL), ... 동일한 어려움을 가진 프로세스 혹은 문제들에 적용 가능합니다. 또한, 액체 다단계 제조공정의 인공지능 기술 활용 관련하여 깊은 학술적 연구 혹은 실질적 활용 사례가 없는 현재 상황을 고려할 때, ...