A Study on the Identification of Digital Biomarkers for Relapse Cue in Patients with Substance Use Disorders Using Large Language Model (LLM) Analysis
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340052695
교육부
한국연구재단
한림대학교산학협력단
정용찬
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
강원특별자치도 춘천시
사회과학 > 심리과학 > 중독
저는 현재 지도교수님의 연구팀에서 진행하는 인지행동치료 기반의 약물 사용장애 디지털 치료기기 개발 사업에 참여하고 있습니다. 여기서 얻게 되는 데이터를 통해 약물 사용장애 디지털 치료기기의 효과성에 대해 입증하고, 이에 더하여 디지털 바이오마커를 찾는 것을 목표로 하는 주제를 제 박사학위 논문으로 삼고자 합니다. 구체적인 계획은 다음과 같습니다. 약물 사용...
... 분석: 임상 진행 시 얻게 된 환자들의 음성 및 언어 데이터를 분석하기 위한 연구분석 방법론으로 재발에 가장 영향을 주는 단어 및 문장을 탐색하기 위한 용도로 사용하고자 함. 이후 워드 클라우드를 통해 가시성 좋게 지배적인 단어 및 문장을 구현[그림 2]. - 내적 신뢰도 분석: LLM 분석을 통해 재발 위험성이 높은 결과가 나타난 대상들의 소변 검사 결과 및 DAST-10의 결과를 ...
디지털 바이오마커 기술은 상당히 유용하게 쓰일 수 있는 요인이라고 생각합니다. 본 연구를 통해 도출된 결과가 정량적 측면에서 약물 사용장애 환자들의 재발을 예측할 수 있는 바이오마커로서의 기능을 한다면, 환자들과 의료진의 문진을 통해 사전에 재발 위험성이 높은 환자를 추려내어 미리 예방 조치를 취할 수 있다는 장점이 있습니다.따라서 위와 같은 장점을 통해 ...