Agentic AI-based Self-Amplifying Intelligence Expansion for Security Operations
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710106424
과학기술정보통신부
한국연구재단
국민대학교산학협력단
윤명근
18명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2030.02.28
2.0억원
2.0억원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보보호 > 네트워크 시스템 보안
● 본 과제의 최종목표는 \"에이전틱 AI 기반 자기증폭 지능확장형 보안관제\"(AXIS: Agentic eXtended Intelligence Scaling for Security Operations) 연구를 수행하여, 보안관제센터에서 매일 생성되는 방대한 알람·로그 데이터와 네트워크 플로우·악성코드 등 원시데이터를 인간 분석가 수준의 품질로 자동 분석·전처리할 ...
● AXIS는 AI 보안관제의 근본 난제인 ① 알람·이벤트 분석 속도, ② 정탐/오탐 판단의 정확도·신뢰도, ③ 원시데이터 미처리 문제를 각각 H1~H3 연구가설로 정식화하고, 4년간 AIX와 LSS 두 축의 이론·알고리즘·실증 연구를 통해 단계적으로 검증함. 모든 연구는 국내 SOC·보안기업·공공기관에서 수집한 실제 데이터셋(알람·피싱메일·플로우·파일)을 기반으로 ...
● 학문적 측면에서 본 과제는 에이전틱 AI 기반 보안관제 이론(AIX)과 학습형 유사도 스케치(LSS)를 결합한 새로운 AI 보안관제 패러다임을 제시하고, 다중 에이전트 토론 구조, ... Security, Palo Alto Cortex XSIAM 등 글로벌 플랫폼과 연계 가능한 국산 AI 보안관제 엔진으로 성장시켜 K-사이버보안·방산 수출 경쟁력을 강화함.● 운영 측면에서는 지금까지는 ...