Customizable Low-power AI Accelerator and Software Based on Resistive ACiM (Analog Computing in Memory) for Edge Devices
민관공동투자반도체고급인력양성 · 민관공동투자반도체고급인력양성(R&D)
2026년
2410017419
산업통상부
한국산업기술기획평가원
경북대학교산학협력단
우지용
8명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2023.04.01 ~ 2027.12.31
1.5억원
1.8억원
개발연구
대학
대구광역시 북구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC
[최종목표]ㅇ 사용자를 위한 맞춤 설계 가능한 디지털 AI 가속기 대비 전력 효율이 (TOPS/W 기준) 10배 이상인 저항성 메모리 기반 아날로그 AI 가속기 하드웨어 및 이를 구동할 수 있는 소프트웨어 개발[1단계]: 3-bit ReRAM 소자 제작 및 ReRAM기반 Analog Computing in-Memory (ACiM) 아키텍처 구현[1차년도 목표]ㅇ ...
[4차년도 개발내용] [주관연구개발기관(경북대학교)] o 3-bit의 32x32 ReRAM 어레이 개발 - 32x32 크로스포인트 ReRAM 어레이 개발 및 3-bit 특성 확보 - 향후 대규모 신경망 적용을 고려하여 array tile 기반 확장 구조를 통한 array size 확장 가능성 검토 o 30nm NAND Flash 메모리...
... 있는 돌파구를 마련해주는 원천기술로써 활용될 것으로 예상됨. 연구개발성과의 기대효과 o ReRAM의 특성인 비휘발성, 고속, 저전력, 고집적화를 바탕으로 아날로그 CiM에 새로운 패러다임 전환을 유발하여 충분히 기존 반도체 시장은 물론 휴대용 AI 엣지 디바이스 관련 기술 표준 발전에도 상당한 이바지를 할 것으로 기대됨. o 기존 '0'과 '1'의 이진 정보를 넘어 아날로그 정보를 ...