Social Media Exposure, Thin-Ideal Internalization, and Disordered Eating Behavior among Female College Students: Development of a Risk Prediction Model and an AI-Based Cognitive Intervention
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114109
과학기술정보통신부
한국연구재단
경성대학교
제민지
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
3,202만원
3,202만원
기초연구
대학
부산광역시 남구
보건의료 > 간호과학 > 지역사회/보건간호 중재
본 연구의 최종목표는 여성 대학생의 SNS 노출, 마른 몸 이상화, 이상섭식행동 간의 구조적 관계와 종단적 인과 경로를 규명하고, 이상섭식행동 발달 궤적을 토대로 고위험군을 조기에 선별할 수 있는 머신러닝 기반 예측 모형을 개발하는 데 있다. 또한 예측 모형에서 도출된 주요 위험요인과 REBT의 A-B-C-D-E 을 반영하여 AI 챗봇 기반 인지중재 프로그...
본 연구는 5년간 전향적 종단 코호트 연구, 방법론적 연구, 무작위대조시험, 추적조사를 단계적으로 연계하여 수행된다. 1차년도에는 여성 대학생을 대상으로 기저시점 온라인 설문조사를 실시하고, SNS 노출, 마른 몸 이상화, 이상섭식행동 간 구조적 경로를 검증한다. 2차년도에는 기저조사 참여자를 대상으로 6개월 및 12개월 추적조사를 실시하여 종단 자료를 구...
본 연구를 통해 구축되는 종단 코호트 자료와 경로분석 결과는 여성 대학생의 SNS 노출, 마른 몸 이상화, 이상섭식행동 간 관계를 설명하는 근거자료로 활용될 수 있다. 머신러닝 기반 고위험군 예측 모형은 대학 보건실과 학생상담센터에서 이상섭식행동 위험군을 조기에 선별하는 데 활용될 수 있으며, AI 챗봇 기반 인지중재 프로그램은 시간과 장소의 제약이 적은 ...