Design and Analysis of Distribution Codes for Federated Learning and Blockchain
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-중견연구(유형1-1)
2025년
2710082705
과학기술정보통신부
한국연구재단
울산대학교산학협력단
정진호
9명
2025.03.01 ~ 2026.02.28
2023.09.01 ~ 2026.02.28
5,691만원
5,691만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
수학 > 응용수학 > 인공지능수학/데이터사이언스수학
본 과제에서는 블록체인, 연합학습에 적용 가능한 분산 부호의 설계 및 분석과 실제 시스템으로의 적용을 목표로 한다. * 분석: 분산 부호의 보안성을 나타낼 수 있는 수학적 척도를 제시하고, 이에 따른 분산 부호의 이론적 한계를 수학적으로 유도한다. 또한, 기존에 설계된 극소 부호들을 이러한 새로운 척도의 관점에서 분석하고, 비교한다. * 설계: 기존 유한체 기반의 ...
* 1차년도: 블록체인과 연합학습 시스템의 물리 계층 특성을 분석하고, 이에 맞는 분산 부호의 보안성 척도를 정의한다. 또한, 이러한 척도에 대한 이론적 경계를 유도해서 분산 부호의 최적성을 정의하고, 기존 극소 부호들을 새로운 보안성의 척도에 따라 분석한다. - 블록체인, 연합학습으로의 적용을 위한 분산 부호의 보안성 척도 정의 - 보안성에 대한 이론적 ...
[ 연구과제의 활용방안 ] * 연합학습에서의 보안성을 갖춘 오류정정부호의 적용을 통해 학습 모델의 보안성과 신뢰성을 높이는데 활용될 수 있을 것임. * 블록체인으로의 분산 부호 적용을 통해 시스템의 안정성을 높이고, 시스템 설계에 있어서 유연성을 제공할 것으로 예상됨. [ 경제?산업적 효과 ] * 연합 학습의 헬스케어, 금융, 에너지 등의 분야으로의 ...