Development of a Federated Learning-Based, Mechanism-Centric ADMET-PK Prediction and Precision Pharmacotherapy Support Platform
연합학습기반신약개발가속화프로젝트(K-MELLODDY프로젝트) · 연합학습 플랫폼 활용활성화 지원
2026년
2710110593
보건복지부
한국보건산업진흥원
충남대학교산학협력단
김상묵
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.12.31
1.5억원
1.5억원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 약물농도 모니터링(TDM) 적용 가능성 평가까지 연결되는 전주기 정밀 ADMET/PK 예측 플랫폼을 구축하는 것이다. 이를 통해 기존 구조 기반 ADMET 예측 모델이 주로 단일 endpoint ... 집단 수준 예측을 개별 환자 수준의 약물 노출 예측으로 확장한다.또한 본 연구는 기관별 원천 데이터를 외부로 반출하지 않고도 ADMET, PK, CDW 데이터를 공동 활용할 수 있는 연합학습 ...
... 구성된다. 1차년도에는 분자 구조 기반 경로별 대사청소율 예측 모델인 FAM-CL을 개발한다. 이를 위해 ChEMBL, HTTK, PubChem BioAssay, CYP/UGT 관련 공개 데이터 등 ADMET 및 대사청소율 데이터를 수집·정제하고, SMILES 정규화, 단위 변환, 중복 화합물 제거, assay type 구분, clearance label scaling 등 표준화된 ...
본 연구개발 성과는 연합학습 기반 기전 중심 ADMET/PK 예측 플랫폼을 구축함으로써 신약개발, 임상약리, 정밀약료, 의료 AI 협력 생태계 전반에 활용될 수 있다. 우선 FAM-CL ... 수 있다. 최종적으로 본 연구는 데이터 보안과 활용성을 동시에 만족하는 책임 있는 의료 AI 활용 모델을 제시하고, 신약개발과 정밀약료를 연결하는 실용적 플랫폼으로 발전할 수 있다.