Human Organ-Specific Toxicity Federated ADMET Model on the FDD Platform for Drug Development Decision Support
연합학습기반신약개발가속화프로젝트(K-MELLODDY프로젝트) · 연합학습 플랫폼 활용활성화 지원
2026년
2710110590
보건복지부
한국보건산업진흥원
서울대학교산학협력단
오정미
18명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.12.31
1.5억원
1.5억원
개발연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제의 최종 목표는 연합학습 기반 기술을 활용하여 in silico-in vitro-in vivo-in human 자료를 연계한 인체 장기특이 독성을 예측하는 플랫폼을 개발하고, 외부 정합성 검증을 통해 신약개발 전주기적 의사결정 지원 가능성을 검증하는 것임.
1차년도: 장기특이 독성 종점 확립과 예측모델 개발 체계 설계(1차년도-1) 장기특이 독성 선정 및 표준 정의 체계 확립● 신약개발 의사결정 지원에 필요한 장기특이 독성군 및 핵심 독성종점 선정● 장기특이 독성 정의체계, 분류기준, 평가기준 및 표준화 항목 정립● 멀티모달 독성 데이터 연계를 위한 핵심 자료항목 및 자료구조 정립(1차년도-2) 장기특이 독성...
[기술적 기대효과]● 표적장기 독성 데이터-모델 순환체계 구축본 연구성과는 독성 데이터 수집, 표준화, 전처리, 모델 학습, 예측 결과 해석, 외부 검증으로 이어지는 전주기 기술체계를 확립함으로써, 개별 모델 개발을 넘어 지속적으로 갱신·고도화 가능한 표적장기 독성 예측 기술 인프라로 활용될 수 있음.● 연합학습 기반 독성 AI 공동개발 체계 확립기관별로 ...