Development of AI-Based Task-Aware Image Quality Assessment and Optimization for Thermal Object Detection
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112808
과학기술정보통신부
한국연구재단
경상국립대학교
강창구
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,332만원
6,332만원
기초연구
대학
경상남도 진주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
1. 연구과제의 필요성- 열화상 영상은 야간, 저조도, 안개, 우천 등 가시광 기반 인지 성능이 저하되는 환경에서 자율주행, 지능형 감시, 산업 안전 시스템 등에 핵심적으로 활용된다. 그러나 실제 열화상 카메라의 원본 영상은 넓은 동적 범위를 가지며, 저장 및 추론 과정에서 8-bit 영상으로 변환되면서 톤매핑, AGC, 대비 조정, 노이즈 억제 등의 후처...
본 과제의 연구 목표를 위하여 연구개발 내용은 다음과 같이 4가지로 구성된다.1. 열화상 데이터 전처리 및 톤매핑·열화 후보 영상 생성 - 열화상 객체탐지 데이터셋을 구축하고, 동일한 원본 열화상 영상으로부터 다양한 품질 조건의 후보 영상을 생성 - 주요 내용은 다음과 같다.(1) 데이터 수집 및 정리: 열화상 객체탐지 데이터셋 수집 및 정리하며, 원본 영...
1. 연구과제의 활용방안 - 입력 영상 품질 모니터링 및 탐지 실패 사전 경고 - 톤매핑 및 영상 보정 후보 선택을 통한 입력 영상 적합도 평가 - 데이터셋 분석 및 모델 학습 보조(저품질·고위험 샘플 선별) - 자율주행, 지능형 CCTV, 산업 안전 등 열화상 기반 인지 시스템 적용2. 연구과제의 기대효과- 과학기술적 기대효과: 객체탐지 성능 중심의 과...