Quantitative systems pharmacology (QSP) model-based prediction of inflammation-mediated drug metabolism alterations for optimal pharmacotherapy
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113862
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교병원
김현철
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,340만원
4,340만원
응용연구
기타
서울특별시 종로구
보건의료 > 신약·의약품개발 > 임상약리
○ 시스템 생물학적 기전 예측: 기수행된 고품질 전향적 임상시험 데이터와 대규모 전자의무기록(EMR) 실사용데이터(RWD)를 통합·연계하여, 전신 염증 지표의 시계열적 변화가 전염증성 사이토카인 매개 약물대사효소의 턴오버(Turnover) 및 표현형 전환(Phenoconversion)에 미치는 영향을 시스템 생물학적 기전으로 예측함.○ 정량적 모델 구축 및 응용: ...
○ 1차년도: 다층적 통합 코호트 구축 및 하향식 집단 약동학(PopPK) 모델 탐색 - 다층적 데이터셋 구축: 기수행된 환자 대상 전향적 임상시험 자료와 소속기관 CDW 기반의 대규모 EMR RWD를 병합하여 임상 환경의 변동성이 모두 반영된 연구 코호트를 구축함. - 염증 수준별 약물 대사능 탐색(사전 통계 분석): 약물 투여 용량 대비 농도 비를 약물 대사능 ...
... 핵심 판단 근거로 통합함.○ 특수한 생리적 상태에서의 약동학 평가를 위한 In silico 플랫폼 제공 - 임상적으로 타당한 가상 환자군 활용: 본 연구에서 정밀하게 보정된 가상 환자 라이브러리를 ... 상호작용 예측 및 적정 투여 용량·용법 설정을 위한 과학적 근거 자료로 활용함.○ EMR 데이터 연계 계량약리학 모델링 파이프라인 구축 및 방법론 공유 - RWD 전처리 및 모델링 워크플로우 ...