Development of Statistical Models for Longitudinal Zero-inflated Data
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114671
과학기술정보통신부
한국연구재단
성균관대학교
이근백
10명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
6,415만원
6,415만원
기초연구
대학
서울특별시 종로구
수학 > 통계 방법론·계산 > 선형모형
본 연구의 최종 목적은 전신성 홍반성 루푸스(SLE) 환자의 입원 횟수 및 의료비 지출과 같은 복잡한 경시적 데이터를 정밀하게 분석할 수 있는 통계적 방법론을 개발하는 것이다. 이를 위해 다음과 같은 세 가지 핵심 연구 목표를 수행하고자 한다.먼저, 경시적 영과잉 및 허들 자료에서 공변량이 응답변수에 미치는 주변 효과(marginal effect)를 직접 ...
본 연구는 전신성 홍반성 루푸스(SLE) 환자의 임상 데이터를 분석하기 위해 가산 자료 및 반연속형 자료에 특화된 세 가지 통계적 방법론을 제안한다.첫째, 경시적 영과잉 가산 자료 분석을 위한 전체 주변화 영과잉 및 허들 임의효과 모형(OMZIPREM/OMHPREM)을 제안한다. 기존의 영과잉 포아송(ZIP) 모형은 공변량이 전체 평균에 미치는 영향인 발생...
... 반연속형 자료 분석을 위한 혁신적인 통계 알고리즘 개발을 통해 학술적 발전은 물론, 실무적 활용과 인재 양성 측면에서 다음과 같은 다각적인 성과를 창출하고자 한다.첫째, 범용성 높은 통계 소프트웨어을 구현 및 확산하고자 한다. 단순한 이론 정립에 그치지 않고, 개발된 통계 알고리즘을 누구나 무료로 사용할 수 있는 R 패키지 형태로 제작하여 전 세계에 배포할 계획이다. 이를 통해 의학, ...