Fine-Tuning, Generating, and Application AI-based Background Image Data in the Film VFX Production Pipeline
인문사회기초연구 · 중견연구자지원사업
2026년
2340061295
교육부
한국연구재단
동서대학교
김미진
1명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2029.05.31
1,918만원
1,918만원
응용연구
대학
부산광역시
... 못했다. 이에 본 연구는 영화VFX 배경이미지를 단일 장면의 객체 중심 해석이 아닌 '연출 의도와 시각적 구조가 결합된 복합적 시각 구성물'로 정의하고, 이를 학습 가능한 데이터 구조로 전환하는 방법을 탐구한다. 이를 위해 다중 레이블 분류 기반의 데이터 미세조정 방식을 적용하여, 조명·색채·공간·구도 등 영화적 시각 요소 간의 관계를 구조적으로 태깅하고 학습에 반영한다. ...
본 연구는 3가지 추진과제를 기반으로 6단계의 절차로 연구를 수행한다. 생성형 AI모델 비교분석 및 선정(1단계)에서는 이미지 기반 생성형 AI의 원리를 탐색하고, 활용사례 및 기술적 발전 동향을 문헌연구를 통해 분석, 영화VFX 전문기업 현장방문을 통한 실험·관찰연구를 병행한다. 영화VFX 배경이미지 제작에 적합한 생성형 AI모델 선정을 위해 여러 가지 ...
... AI 미세조정을 성능 중심에서 벗어나 연출 의도와 시각적 맥락을 반영한 데이터 설계 문제로 전환함으로써, 실용적·학제간 연구 가치를 제시한다. 또한 조명·색채·공간·구도 등 연출 요소 간 ... VFX 제작 환경에 적용할 수 있는 실무적 기반을 마련한다. 또한 AI 기반 배경이미지와 기존 디지털 매트페인팅 결과를 비교·분석해 제작 시간 단축과 비용 절감 가능성을 실증적으로 검증하고, 현장 ...