Development of an AI agent that recommends hyper-personalized media using privacy-enhanced context matrix computation based on on-device federated learning
디지털미디어이노베이션기술개발(R&D)(방송미디어통신위원회) · 마이미디어플랫폼핵심기술개발
2026년
2570000012
방송미디어통신위원회
정보통신기획평가원
주식회사 애드원
조항원
11명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.12.31
8억원
9.7억원
개발연구
중소기업
대구광역시 달성군
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 미디어 개인화 기술 체계를 확립하고, 이를 실제 서비스 환경에 적용 가능한 수준으로 완성하는 것이다. 기존 서버 중심의 개인화 추천 방식이 지니는 개인정보 유출 위험, 규제 대응 부담, 플랫폼 종속성 등의 한계를 극복하고, 이용자 신뢰를 기반으로 한 지속 가능한 개인화 서비스 구조를 구현하고자 한다. 최근 디지털 미디어 환경은 OTT, IPTV, 모바일 등 다양한 플랫폼과 단말로 ...
... 한다. 기존 서버 중심 개인화 추천 구조가 지니는 개인정보 유출 위험과 규제 대응 부담, 플랫폼 종속성 문제를 해소하고, 이용자의 실제 미디어 이용 맥락을 보다 정밀하게 반영할 수 있는 개인화 ... 기본 아키텍처를 설계·구현하고, 애플리케이션?온디바이스 AI 에이전트 간 연동구조 및 비식별 데이터 처리 메커니즘을 검증한다. 또한 단말사양에 따른 보안처리 방식의 2원화 지원환경 구조를 개발한다. ...
본 연구개발과제의 기술 자산은 모든 서비스를 수용(미디어, 커머스 등)하고, 이기종 미디어 환경(모바일, IPTV, FAST채널 등) 연계를 통한 개인화 추천 기술을 통해 플랫폼 종속성을 완화하고, 서비스 확장성과 적용 범위를 동시에 확보 가능하게 할 것이다. 또한 광고·커머스 연계 사업자 등 해당 연구에 참여한 제휴 사업자(위탁개발/수요사)와 함께 즉시 서비스 ...